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人工智能崛起 開啟萬物感知新時代
發布時間:2016-03-01

自上世紀50年圖靈的一篇論文《機器人會思考嗎?》開啟人工智能的大門。人工智能的研究便一時成為科學、資本的擁躉,目前科學界對神經大腦的研究也從未停止,包括歐盟和美國的腦計劃,還有IBM的神經模擬系統,正在嘗試對人類大腦的完全復原。提到人工智能,很多人會想到美國,日本等發達國家,美國發展人工智,注重與自然交互,如IBM,尤其是IBM的沃森,已為IBM帶來幾十億美元的生意;而谷歌大腦所創建的神經網絡也是全球最大之一,事實上,谷歌很多服務都是基于人工智能來提升用戶服務體驗,包括搜索、機器翻譯等等。而日本注重仿真與人類交流,如石黑浩的仿真機器人能做到“以假亂真”,而且石黑浩的機器人作為電影女主角參演了日本電影《再見》,也是第一部機器人作為演員“親自”出演所有場景的電影,早前有報道還有意角逐“最佳女演員”,如能所愿,那么智能機器人獲獎可是世界首例。

人工智能崛起 開啟萬物感知新時代0

電影《再見》劇照

谷歌背后的超級人工智能 D-Wave量子計算機

在當今科技領域,Alphabet(習慣稱呼谷歌或Google)在一部分人眼里,谷歌代表著未來科技前沿,甚至有人認為電影《終結者》中的“天網”在現實中或許只有谷歌公司能造出來,谷歌人工智能布局最早可以追溯到Google Brain(谷歌大腦),誕生于Google X 實驗室,其創始人是吳恩達(Andrew Ng),現任職百度公司首席科學家,他是人工智能和機器學習領域最權威的學者之一,在2012年6月谷歌大腦項目運用深度學習的研究成果,使用1000臺電腦創造出包含10億個連接的“神經網絡”,使機器系統學會自動識別貓,成為國際深度學習領域廣為人知的案例。至此谷歌大量收購人工智能領域創新性公司,自2013年起收購了9家人工智能領域公司,名單:Schaft、Industrial Perception、Meka、Redwood Robotics、Bot & Dolly、Autofuss、Holomni、Boston Dynamics和DeepMind。

人工智能崛起 開啟萬物感知新時代1

D-Wave量子計算機

2013年,谷歌與NASA聯合向加拿大D-Wave公司購買了一臺量子計算機,被業界稱作為全球首臺商用的量子計算機,并于2014年9月成立了谷歌量子人工智能實驗室,與資深物理學家約翰-馬蒂尼斯(John Martinis)合作,谷歌量子人工智能實驗室在去年12月曾宣稱,在兩項測試中,D-Wave 2X量子計算機的運行速度,比在傳統計算機芯片上運行的模擬裝置快1億倍,而科技巨頭們也一致認為,量子計算機將使人工智能軟件更強大,利用它人工智能研究人員或可以開發更智能、更靈敏的計算機學習系統。

在物聯網資深人士楊劍勇看來,谷歌前沿科技一舉一動備受全球科技媒體高度關注,而近期一直占住全球科技熱點,先是谷歌人工智能系統AlphaGo戰勝歐洲圍棋冠軍,再挑戰圍棋絕世高手李世石先生;另有谷歌旗下的波士頓動力公司(Boston Dynamics)公布最新短片顯示,升級版的Atlas人形機器人穩定且出色完成任務的各項場景,平衡力大增,即使工作人員用粗棍強行撞跌它,它也能敏捷地爬起,繼續前進;還有旗下人工智能公司DeepMind將其人工智能技術應用于醫療行業。

谷歌每一次的技術突破都會做一個實驗來檢驗現并作出完善,包括Atlas人形機器人,谷歌人工智能系統AlphaGo挑戰人類掀起了更高浪潮,這場人機大戰或者說是一場科技秀,但對于這場科技秀來說也是谷歌實力的展現。早前谷歌一直在利用動物訓練Google Brain(谷歌大腦)項目,2012年谷歌曾做了一個實驗,在沒有輸入“貓”的概念,讓機器透過學習,最終認識了“貓”;而在去年又上升了一個層級,是讓機器來描述所看到的場景,想象一下,當計算機能夠準確地識別和理解它所看到的一切時,世界該是個什么模樣?這一次人工智能系統挑戰圍棋九段李世石先生,是谷歌人工智能領域至今為止級別最高的一次技術檢驗,縱觀谷歌在人工智能領域的創新投入,我更期望谷歌人工智能系統在這一次人機大戰戰中能取得勝利,也期待其在人工智能領域有質的突破。想象下,如谷歌大腦植入至人形機器人Atlas,搶占的不僅僅是人類體力勞動,甚至我們需要動用大腦思考的工作也將被取代。

國內人工智能團隊崛起 與國際科技巨頭競賽

人工智能崛起 開啟萬物感知新時代2

傳感物聯網創建人楊劍勇表示,放眼全球人工智能領域,很多人會想到美國,日本等發達國家,尤其日本注重仿真與人類交流,如石黑浩的仿真機器人能做到“以假亂真”,以及在未來與機器談人生哲理、談人生理想也不遙遠,試想下,你所佩戴的手表不僅僅是用來掌握時間,還可以和手表談哲理以及人生理想,多酷!那么人工智能的崛起又將是科技巨頭們的游戲嗎?很慶幸在國內,我們也有很多優秀人工智能團隊,如百度、華大基因及出門問問、余凱博士所領導的地平線機器人,以及圖靈機器人和從華大基因CEO位置離職的王俊先生所成立的碳云智能科技。就在今年早些時候,吳甘沙從英特爾中國研究院院長離職創辦馭勢科技,方向同樣以當真最熱門的人工智能領域,激勵這些團隊前行的是人工智能能夠讓這個世界更為美好的無限可能。就拿馭勢來說,他們篤信人工智能將賦予交通工具智慧和靈性,讓人們的出行更加便捷、安全和舒適。吳甘沙表示,馭勢致力于在2-5年內商業化增強駕駛和無人駕駛的技術,在10-20年的時間里與業界同仁攜手,讓這個世界的出行舊貌換新顏。他們為之奮斗的愿景是:交通事故在5-10年內減少90%;機器人出租車數量在15-20年內達到今天出租車數量的20-30倍,人們出行成本降低到今天的1/10以下。

出門問問自成立以來,一直努力尋找通過將人工智能技術落地到消費產品,經過四年多的發展,出門問問已經是市場上唯一一家擁有自主語音識別、語義分析、垂直搜索技術的人工智

能公司。去年9月,Google Android Wear與出門問問達成戰略合作,在中國購買的Android Wear設備都將體驗到出門問問中文語音搜索服務,同年10月,完成了由谷歌投資的C輪融資,至此累計融資7500萬美金。今年1月“問問應用商店”成為Google Android Wear官方合作伙伴,目前包括新一代Moto 360,HUAWEI WATCH在內的各大智能手表已經內置出門問問語音搜索引擎。出門問問創始人CEO李志飛表示,1945年到2005年,人工智能經歷了“AI1.0”的時代,2006年到2015年,人工智能經歷了“AI2.0”的時代,第一個大規模得到用戶使用的AI系統“Google Translate”被推出,人工智能服務開始面向消費者市場。2016年,我們即將進入一個新的人工智能時代“AI3.0”,從用戶角度考慮的人工智能時代。這個時期,從軟件到硬件、信息到服務,人工智能在消費領域的生態愈加完整,智能可穿戴、VR/AR、機器人等硬件平臺加入以及用于車載、家居等等多應用場景被實現,由此,人和機器以及物理世界的關系通過環境建模也將更加完善。

光年無限創始人俞志晨向我表示,我們堅信人工智能將讓智能機器人走進每個家庭,最終成為家庭娛樂、教育、生活的入口,使人們能夠享受更智能化的家庭生活。光年無限致力于讓智能機器人的商業化,2014年11月發布的圖靈機器人定位于語義理解和認知計算平臺,是中文語境下智能度最高的機器人大腦,截至目前已經為超過10萬的企業和開發者提供云端人工智能服務。2015年11月發布了Turing OS是首個人工智能級的機器人操作系統,Turing OS具備多模態人機交互能力及情感、思維、自學習三大引擎,能夠讓機器人具備更擬人化的功能。

原華大基因CEO王俊先生離職后所創辦的碳云智能,創業不到兩個月公司就估值50億元,估值定價依據為,碳云智能致力于打造集生命大數據、人工智能、互聯網為一體的平臺性機構,以及碳云智能的董事長兼CEO王俊先生是具有國際影響力的科學家和業界領袖,其他核心團隊成員來自于曾長期任職于華大基因、波士頓咨詢公司、 境外一流大學等機構,具有相關行業的豐富經驗、深刻理解及影響力。早前王俊先生曾向網易科技介紹,碳云智能科技希望建立一個健康大數據平臺,運用人工智能技術處理這些數據,幫助人們做健康管理。碳云智能聯合創始人及首席科學家李英睿在2016全球大數據峰會上演講也表示,我們的目標實際上就是要構造一個有可能對人類的整個的生命的進程發生狀態描述和預測的這樣的一個系統。我在想,王俊先生利用人工智能來構建生命大數據,是想構建電影《超能陸戰隊》中的“小白”嗎?

余凱博士, 曾經創辦中國第一家基于深度學習的人工智能研發機構 - 百度IDL,如今已經是創業公司地平線機器人技術(Horizon Robotics)的創始人兼CEO。他曾經領導團隊開發深度學習算法用于百度的語音,圖像,搜索,廣告,創建并領導了百度自動駕駛項目。 他指出,過去幾年深度學習在語音識別和圖像識別取得了驚人的成功,目前在今后的幾年,深度學習的下一波突破將集中在三個方面:1. 決策控制算法, 2. 自然語言理解,3. 深度神經網絡芯片;最近谷歌DeepMind團隊開發的圍棋算法AlphaGo, 就是在決策控制方面的突破。AlphaGo采用的是基于增強學習(reinforcement learning)的深度神經網絡算法來學習評估棋局(通過學習一個深度神經網絡的value function)和做出最優決策(通過學習一個深度神經網絡的policy function)。 AlphaGo除了學習人類棋手的歷史棋局數據,驚人之處在于的通過Monte Carlo Tree Search讓計算機互為對手,從而在不需要學習人類棋手的情況下,機器也能不斷提升自身的水平。余凱進一步指出,他相信深度增強學習將改變不僅僅是圍棋,還會改變其他需要決策控制的領域,比如自動駕駛,因為自動駕駛面臨的問題和下棋在本質都是是博弈問題。

余凱創辦的地平線機器人致力于“define the brain of things”,打造萬物智能時代的“AI Inside”,給人們日常生活的無數設備和產品裝上“大腦”,成為某種形態的robots, 從而可以感知環境,人機交互,決策控制,讓人們的生活更便捷,更安全,更加充滿樂趣。余凱考慮的應用場景主要是兩個,一個是智能家居,一個是智能汽車。就像Android系統之于智能手機,余凱希望地平線打造的大腦系統讓家居和汽車變得智能。這個大腦平臺包括軟件算法操作系統層面,也包括硬件平臺的深度神經網絡芯片以及參考設計。余凱認為,人工智能革命將創造與人并存的一類嶄新的物種 - 自主決策的robot。新時代的特征,不再是機器延伸人的能力,而是人類和機器的重新社會分工。大量不適合人而適合機器做的事情將被robot替代,包括汽車駕駛,家政服務,常規病診斷,生產制造。地平線的硬件大腦將加速這一天的到來。

在筆者看來,以前曾將一切東西電氣化,現在將一切東西認知化,萬物透過互聯,賦予萬物感知、認知,而要實現物聯網的關鍵在于感知、執行、優化和學習。當物聯網覆蓋到更多的應用場景,那么這個世界實際上會被人工智能所包圍。很慶幸我們處在了一個萬物互聯網的好時代,開啟一個暫新的萬物感知新時代,至此以Andrew Ng的一個觀點結尾,誰能贏的了人工智能,誰就贏得互聯網。

作者系傳感物聯網創建人楊劍勇(物聯網資深人士、科技名人)


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